Các journal cần quan tâm và phương pháp đọc và tiếp cận việc viết báo (quan trọng)
Các tạp chí có thể quan tâm được
JOURNAL (WORLD)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
https://www.kybernetika.cz/distribution.html (SCIE q3,4 - khá xịn)
https://informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/1168/info (SCIE q2,3)
http://computeroptics.smr.ru/eng/index.html (ESCI chuẩn bị lên SCIE)
https://journals.tubitak.gov.tr/elektrik/index.htm (SCIE q3)
http://www.informatica.si/index.php/informatica/about (ESCI - q4)
https://www.ias-iss.org/ojs/IAS (SCIE q3)
https://jios.foi.hr/index.php/jios/about (ESCI)
http://ijet.pl/index.php/ijet/about (ESCI)
https://www.iajit.org/ (SCIE)
https://engj.org/index.php/ej/about
IN RUSSIA:
1. Conf
1
2
3
4
5
6
7
- ICACNGC 2023 (Октябрь)
- https://dccn.ru/ (Июнь)
- https://icumt.info/ (Июнь)
- https://new2an.info/dates.html (ноябрь)
- APINO (февраль)
- НТОРЭС им Попова https://conf-ntores.etu.ru/ (апрель)
- ПКМ - http://pkm.sut.ru/
2. Journal
- https://elsv.ru/
- https://www.niir.ru/press-centr/nauchnaya-periodika/zhurnal-trudy-niir/
- https://tuzs.sut.ru/jour?locale=ru_RU
- ИТТ - Информационные технологии и телекоммуникации http://ijitt.ru/
- Ринц Вестник СПБГУТ - https://vestnik-sut.ru/
Kinh nghiệm để tham gia
Để viết báo khoa học trong lĩnh vực “AI for networking,” bạn cần tuân thủ một số nguyên tắc và kinh nghiệm sau đây:
- Hiểu rõ về lĩnh vực nghiên cứu của mình:
- Đảm bảo bạn hiểu rõ về lĩnh vực AI for networking, bao gồm các phát triển mới nhất và những vấn đề chung.
- Tiếp cận hướng nghiên cứu cụ thể:
- Xác định vấn đề cụ thể mà bạn muốn nghiên cứu và đảm bảo nó liên quan đến lĩnh vực AI for networking.
- Tìm hiểu về tiền thân nghiên cứu:
- Đánh giá các công trình nghiên cứu đã được công bố trong lĩnh vực của bạn. Điều này giúp bạn nhìn nhận được các khoảng trống và triển khai mới của mình.
- Xác định câu hỏi nghiên cứu cơ bản:
- Đặt ra câu hỏi cụ thể mà bạn muốn trả lời thông qua nghiên cứu của mình.
- Phát triển phương pháp nghiên cứu hợp lý:
- Chọn phương pháp nghiên cứu (ví dụ: mô phỏng, thực nghiệm, phân tích lý thuyết) phù hợp với câu hỏi nghiên cứu của bạn.
- Sử dụng ngôn ngữ kỹ thuật chính xác và rõ ràng:
- Viết một cách chính xác và rõ ràng để người đọc dễ dàng hiểu và tái tạo kết quả của bạn.
- Trình bày nội dung theo cấu trúc chuẩn:
- Đảm bảo bài viết của bạn bao gồm mục tiêu nghiên cứu, phương pháp tiếp cận, kết quả, thảo luận và kết luận.
- Minh bạch về phương pháp và dữ liệu:
- Cung cấp thông tin chi tiết về cách bạn thu thập và xử lý dữ liệu, cũng như cách bạn thực hiện phân tích.
- So sánh và đánh giá kết quả:
- So sánh kết quả của bạn với các công trình nghiên cứu khác và đánh giá mức độ tiến bộ.
- Kiểm tra và chỉnh sửa kỹ thuật:
- Kiểm tra ngữ pháp, cú pháp và sự logic của bài viết. Đảm bảo rằng mọi thông tin đều chính xác và mạch lạc.
- Tham khảo và trích dẫn đúng quy tắc:
- Liệt kê tất cả các nguồn tài liệu mà bạn tham khảo trong bài viết của mình và đảm bảo rằng việc trích dẫn tuân thủ các quy tắc của một hệ thống trích dẫn chuẩn mực.
- Xem xét và phản hồi từ đồng nghiệp:
- Xin ý kiến từ người khác trong lĩnh vực của bạn trước khi nộp bài viết.
- Nêu rõ sự đóng góp của nghiên cứu của bạn:
- Đảm bảo rõ ràng về những điểm mạnh và đóng góp mới mà nghiên cứu của bạn đem lại đối với lĩnh vực AI for networking.
Nhớ rằng, việc viết bài báo khoa học đòi hỏi kiên nhẫn và sự cân nhắc kỹ lưỡng. Hãy kiểm tra các quy tắc và hướng dẫn của tạp chí mà bạn định gửi bài để đảm bảo tuân thủ đầy đủ các yêu cầu.
Phương pháp đọc và tiếp cận việc viết báo (quan trọng)
có 2 loại làm nghiên cứu:
- nghiên cứu cái đã có
- đề xuất giải pháp mới.
Research question:
- xác định vấn đề nghiên cứu
- đọc và đọc nhiều hơn
Các đọc một paper:
- survey hoặc overview (đọc từ mới đến cũ)
- reseach cụ thể một vấn đề (giải pháp cho một vấn đề cụ thể, chi tiết nào đó) (từ cũ đến mới)
Đọc bài báo:
- note các đoạn văn, tham khảo để viết lại mới.
- đọc và hiểu abstract cho lượt đầu, nhưng absstract thì viết cuối cùng.
- đọc background cơ bản
- Cuối phần introduction sẽ có phần nói tác giả sẽ làm gì trong bài báo và đóng góp gì? hiểu hơn về câu hỏi nghiên cứu của họ?
- Related work: chỉ ra nghiên cứu nào liên quan đến bài báo hiện tại –> liệt kê các vấn đề trước đó –> đọc phần related word để hiểu được câu hỏi “research question”
Ví dụ
Các viết introduction thế nào?
- chỗ đóng góp thì viết thế nào? Liệt kê vấn đề? Giải thích vấn đề? Đóng góp là gì?
Các viết related work:
- tham gia phần cuối introduction của mỗi bài báo đọc được, ghi cách cách họ làm? kết quả của họ, họ giải quyết vấn đề gì? thiếu sót cái gì? (nhờ gpt để đọc qua bài báo của họ)
Phần method:
- dữ liệu xử lý
- phương pháp chính
- gồm những phần nào?
Thực nghiệm:
- thời gian
- độ chính xác
- mô tả kết quả (số liệu)
- phân tích kết quả
- giải thích kết quả
- fine tuning kiểu gì?
Kết luận:
- đóng góp cái gì?
- phát triển cái gì?
Các viết abstract:
- nó được viết cuối cùng.
Tài liệu tham khảo
Internet
Hết.
